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生成AIを導入する際は社内ルールを策定すべき｜必要な理由や作り方について
業務効率の向上や新しいアイデアの創出を実現する「生成AI」。AI技術の進歩により幅広いシーンで活用されていますが、誤情報の生成や著作権の侵害などリスクもあるようです。本記事では、生成AIを導入する際の社内ルールの必要性や作り方について詳しく解説します。
目次
生成AIとは？
生成AIとは、ディープラーニングを活用してさまざまなコンテンツを自動で生成できる技術のことを指します。ジェネレーティブAIとも呼ばれ、文章・画像・音楽・動画など、多岐にわたるコンテンツを作り出すことが可能です。
つまり生成AIは、学習したデータに基づいて新たなコンテンツを創り出す力を備えたAIのことで、日常生活やビジネスシーンなどさまざまな場面で活用されています。
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生成AIの種類
生成AIには、テキスト生成AI・画像生成AI・動画生成AI・音声生成AI・3Dモデル生成AIなどいくつかの種類が存在します。それぞれの違いは以下の通りです。
- テキスト生成AI:指示文章を入力することで自動的にテキストを生成する。
- 画像生成AI:入力されたテキストのイメージに近い画像を生成する。
- 動画生成AI:入力されたテキストのイメージに近い動画を生成する。
- 音声生成AI:テキストや音声を入力し、新たな音声を生成する。
- 3Dモデル生成AI:テキストや画像から3Dモデルを生成する。
これらのAIは、企業のクリエイティブな業務を支援し、効率化するための強力なツールとして活用されています。
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生成AIを導入する際に社内ルールを策定すべき理由
生成AIは、記録したデータや生成したコンテンツの正確性や適切性を自ら判断できません。AIは人間のような判断力を持たないため、不適切なデータやコンテンツを生成するリスクがあるのです。
以上のことから、生成AIを導入する際には社内ルールを策定し、生成されたコンテンツに問題がないかを確認する必要があります。
生成AIに関する社内ルールを策定しない場合のリスク
生成AIに関する社内ルールを策定しない場合、思わぬトラブルやリスクが発生する可能性があります。ここでは、具体的にどのようなリスクがあるのか詳しく見ていきましょう。
誤情報を生成する可能性がある
生成AIは、記録されたデータを基にコンテンツを生成しますが、そのデータが誤っていたとしてもAIは適否を判断できません。そのため、誤情報を生成してしまう可能性があります。
特に企業では、誤った情報が外部に流出することで信用問題に発展するリスクがあるため、生成AIの活用には注意が必要です。適切なデータ管理と社内ルールを策定することで、こうしたリスクを回避することができます。
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情報漏洩のリスクがある
生成AIは学習したデータを基に新たなコンテンツを生成するため、そのデータに個人情報や機密情報が含まれている場合、ほかのユーザーが生成したコンテンツに利用されてしまう可能性があります。
これにより、意図せず情報が外部に漏洩するリスクが生じます。こうしたリスクを未然に防ぐためには、生成AIの利用に関する厳格なデータ管理と社内ルールの策定が必要です。
著作権を侵害する可能性がある
生成AIを利用する際に、著作物データを無断で登録したり、模倣を促すような指示を出したりすると、著作権を侵害する可能性があります。また意図的に行っていなくても、AIが生成したコンテンツが元の著作物に酷似してしまい問題となることもあります。
生成されたコンテンツが著作権を侵害していると認められてしまえば、権利者による差止請求や損害賠償請求のほか、刑事罰の対象となるため、適切な利用方法を定めたルールを策定することが大切です。
▷生成AIを活用するリスク｜具体例や講じるべき対策・リスクマネジメントについて
生成AIに関する社内ルールの作り方
生成AIに関する社内ルール策定の重要性については理解できたかと思います。ここからは、生成AIを適切に利用するための社内ルールの作り方を見ていきましょう。
生成AIの社内ルールを作る目的を明確にする
生成AIの社内ルールを策定する際には、その目的を明確にすることが重要です。主な目的としては、誤情報の生成を防止し、企業の信頼性を守ること、また著作権の侵害を避けることで法的リスクを回避することが挙げられるでしょう。
これらの目的をしっかりと理解し、それに基づいたルールを策定することで、生成AIの安全かつ効果的な運用が可能となります。
対象の生成AIを明確にする
業務で利用してよい生成AIを明確にすることも大切です。生成AIにはさまざまな製品があるため、対象となる生成AIを明確にしてからルール作りに着手する必要があります。
例えば、資料作りなどの文章作成に利用したい場合は、OpenAI社が提供するChatGPTがおすすめです。このように対象となる生成AIを明確にすることで、社員が迷わず適切にツールを利用できるようになり、業務の効率化とリスク管理が図れます。
生成AIの利用禁止事項を明確にする
生成AIの社内ルールでは、利用禁止事項を明確にすることが欠かせません。特に、法律・金融・医療などの分野では、誤情報が重大な影響を及ぼす可能性があるため、利用を禁止する必要があります。
また、商用利用の可否についても明確に定め、企業全体で統一されたガイドラインを守ることが大切です。これにより、リスクを最小限に抑えつつ、生成AIを適切に利用できるようになります。
生成AIの知的財産権の利用条件を明確にする
生成AIの知的財産権に関しては、その権利が提供者と利用者のどちらに帰属するのかを明確にすることが重要です。AIが生成したコンテンツの知的財産権については、利用するツールによっても異なります。
例えばChatGPTの場合、基本的に生成されたコンテンツの権利はすべて利用者に帰属するとされています。知的財産権の帰属や利用条件が曖昧なままでは、後々のトラブルの原因となる可能性があるため、必ず確認するようにしましょう。
生成AIのデータ管理方法を明確にする
生成AIを利用する際には、個人情報や機密情報の扱い方を含めたデータ管理方法を明確にすることが大切です。不適切なデータの取り扱いは、情報漏洩や法的問題を引き起こす可能性があります。
企業内で生成AIが使用するデータの管理基準を定め、適切なセキュリティ対策を講じることで、リスクを最小限に抑え、安心して生成AIを活用できる環境を整えることができます。
生成AIに関する損害賠償条項・補償条項を明確にする
万が一のトラブルに備えて、損害賠償条項や補償条項についても確認しておきましょう。これにより、生成AIの利用に起因する損害やトラブルが発生した場合の責任範囲が明確になり、企業内での注意喚起にもつながります。
あらかじめこれらの条項を定めておくことで、リスクを管理し、トラブルを未然に防ぐことが可能です。
▷生成AIをマーケティングに活用する方法！参考事例やメリット・デメリット
生成AIに関する社内ルールを策定し適切に運用しよう
生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、社内ルールをしっかりと策定し、それを適切に運用することが不可欠です。ルールを明確にし、社員全員で共有することで、トラブルを未然に防ぎ、生成AIの持つ可能性を最大限に引き出すことができます。
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